Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Ich überspringe einmal die einführenden Zeilen dieses Newsletters, in denen noch einmal die Bedeutung von KI-Kompetenzen hervorgehoben wird. Die Empfehlungen, die Yasmin Weiß daran anschließt, sind nützlich:

„1. Mach‘ zunächst ein Grundlagentraining in KI …
2. Mach‘ Dir eine Übersicht an Tätigkeiten, für die Du Dir #KI-Assistenz wünschst. …
3. Reserviere Zeit für spielerisches Ausprobieren …
4. Hole Dir einen KI-Mentor …
5. Tausche Dich mit Kollegen zu KI-Tools aus und lerne im Netzwerk. …
6. Mein persönlicher Tipp: Konzentriere Dich auf ein paar wenige Tools (tiefe Kompetenz), nicht viele und beherrsche die wenigen richtig gut.“

„Meine Kernbotschaft ist: Teaming-Up with AI lohnt sich. Und der „Funny Use of AI“, also der Spaß am spielerischen Umgang mit KI-Tools ist ein sehr guter Einstieg, um Menschen für den „Transformational Use of AI“ zu begeistern, die für eine flächendeckende Skalierung der Technologie im Unternehmen erforderlich ist.“
Yasmin Weiß, LinkedIn, 10. November 2024

Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Diese Dokumentation des KnowledgeCamps 2024 enthält unter anderem die Links zu den Videoaufzeichnungen des Tracks “Knowledge Management works”, zum Beispiel mit Erfahrungsberichten von Schaeffler, Continental, voestalpine und der IHK Berlin. Kurz: ein Schatz, den es in den nächsten Tagen noch zu heben gilt! Eine zweite Playlist umfasst die Aufzeichnungen der BarCamp-Sessions und wirbt mit genauso spannenden Titeln wie „Persönliches Wissensmanagement – ein Erfahrungsaustausch“ oder „Wissensmanagement in Projekten – mit Lernkultur zum Ziel!“

Quelle: https://www.youtube.com/playlist?list=PLkqyX57M03TM1TxOR5sM_ZM0dLMh0yyVi

GKC Orga-Team, Gesellschaft für Wissensmanagement (GfWM), 8. November 2024

Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Das ist eine kurze Einordnung von generativen KI-Tools und ihren Möglichkeiten im Kontext der Hochschullehre. Sie basiert auf Ausführungen der Hochschuldidaktikerin Ulrike Hanke. Der Tenor: Large Language Models wie ChatGPT können Lehrende wunderbar bei alltäglichen Aufgaben assistieren. Sie können zum Beispiel helfen „beim Schreiben von Lehrplanungen, Entwickeln von Aufgabenstellungen oder Prüfungsfragen, Erstellen von Skripten oder Formulieren von Lernzielen“. Immer vorausgesetzt, man ist mit den Grundregeln des Promptens vertraut und weiß um die Grenzen entsprechender KI-Tools. Es folgen Hinweise auf die Versuche verschiedener Hochschulen, Lehrenden und Studierenden datenschutzkonforme Zugänge zu generativen KI-Tools zu bieten.
Charlotte Pardey, Forschung & Lehre, 5. November 2024

Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Dies ist der dritte Teil eines kleinen Ausflugs in die EdTech-Geschichte. Die Milestones, die die Autor:innen dieses Mal mitbringen, lauten: Mobile Learning, MOOCs, 3D Printing, Gamification, Metaverse, Microcredentials, Remote Collaboration, Hybrid Learning und, natürlich, AI.

„Into Unknown Waters
AI in education is just now setting sail on an uncharted ocean — an unpredictable journey that challenges deep-rooted beliefs about teaching and learning. AI amplifies possibilities, opening new routes for personalized, responsive learning and for the more imaginative, all sorts of problem solving and new opportunities. Yet, it stirs hard-to-articulate fears: the risk of AI ‘taking the helm’ and casting shadows over human intuition, empathy, even the concepts of learning and education. Clearly, there is a strong evolving relationship between us as human-educators and AI.  A shout out from us: let’s be there to steer, rather than howl at the moon.“

Den roten Faden, der die Stichworte zusammenhält, soll es dann Ende November auf der Online Educa in Berlin geben.
Gilly Salmon und Wilfred Rubens, OEB Insights, 8. November 2024

Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Schon das „Pixi-Büchlein“ im Titel hat mich aufhorchen lassen. Auf 28 Seiten haben Nele Hirsch und Jöran Muuß-Merholz eine Einführung in Open Educational Resources geschrieben. Die Kapitel- bzw. Seitenüberschriften lauten unter anderem: „Warum OER?“, „Was ist OER?“, „Die 5V-Freiheiten für Offenheit“, „Wie funktioniert OER?“, „Wo bekommst Du Materialien?“, „Wie hilft OER dir?“, „Wo erfährst Du mehr über OER?“ und „Exkurs: KI-generierte Inhalte“. Man wird also auch in einem Pixi-Büchlein einiges los. Aber: Sind Pixi-Bücher nicht immer quadratisch?
Nele Hirsch, eBildungslabor, 8. November 2024

Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Auch wenn ich noch nicht dazu gekommen bin, den Monitor Digitalisierung 360° des Hochschulforum Digitalisierung zu lesen, möchte ich es nicht versäumen, ihn hier zu verlinken. Zum zweiten Mal nach 2022 wurden Hochschulleitungen, Lehrende, Studierende und Supportmitarbeiter:innen befragt, um einen Überblick zum Stand der Digitalisierung in Studium und Lehre an deutschen Hochschulen zu gewinnen.

„Die Studie zeigt unter anderem: (Angereicherte) Präsenzlehre bleibt die Norm an deutschen Hochschulen. Knapp die Hälfte der Lehrenden kennt die Lehrstrategie der eigenen Hochschule und berücksichtigt sie in der Lehrplanung. Die Zufriedenheit mit der technischen Ausstattung ist gestiegen, es fehlt aber an Fachpersonal in der IT. Und auch Zukunftskompetenzen und kompetenzorientierte Lernformate haben einen Platz in der Lehre gefunden.“

Die Studie umfasst 77 Seiten und enthält drei Schwerpunkte („Deep Dives“): „Ausstattung und Lernräume“, „Lehrformate – Zwischen Campus und digitalem Raum“ und „Kompetenzen für die digitale Welt“. Ein weiteres Kapitel beschäftigt sich mit Künstlicher Intelligenz und ihrem Einsatz in Studium und Lehre. Kurze Empfehlungen schließen die (übrigens sehr ansprechend gestaltete!) Studie ab. 
Hochschulforum Digitalisierung, News, 4. November 2024

Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Anja C. Wagner hat die letzte CLC Lunch&Learn-Session protokolliert, in der Christian Stracke (Opening up Education for ALL!) den Impuls beisteuerte und sich, wenn ich es richtig lese, für einen regulierten Einsatz von KI in der Bildung stark machte („ethical use of AI“). Anja C. Wagner merkt dazu an, dass sich die Bemühungen um bzw. die Initiativen für einen kontrollierten KI-Einsatz vor allem auf den formalen Bildungssektor (Schulen, Hochschulen) beziehen. Der non-formale Bildungssektor demgegenüber (kurz: die freie Wirtschaft) besitzt mehr Spielraum, und „diese unterschiedlichen Rahmenbedingungen zwischen formalem und non-formalem Bildungssektor führen auch zu verschiedenen Geschwindigkeiten bei der KI-Adoption“. Ein interessanter Punkt.
Anja C. Wagner, Corporate Learning Community, 7. November 2024