Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Die Autoren haben ihre Map in vier Felder unterteilt: Teacher-Practice-Support, Classroom Material, Evaluation & Feedback, Student Support. In jedem Bereich findet sich eine Reihe von Aufgaben, in denen KI-Lösungen unterstützen können. Aber es ist nicht nur eine Map! Die Autoren leiten die einzelnen Felder mit kurzen Szenarien ein, beschreiben jede Aufgabe und verlinken Beispiele und Tools.

Wie könnte die Entwicklung weitergehen? Die Autoren bieten zwei Möglichkeiten an: „The first [path] is what has almost always happened to new technology in the classroom: it rearranges the furniture. … The second path is that the inefficiency and dullness of the industrial way of schooling begin to disappear.“
Laurence Holt, Medium, 2. Juni 2023

Bildquelle: Laurence Holt/ Jacob Klein

Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Auch Berater Josh Bersin hält fest: KI bzw. ChatGPT wird Corporate Learning verändern. Bildungsexpert:innen verspricht er „mehr Zeit“ und „Fokus auf higher-level tasks“. Wie das aussehen kann, skizziert er für die folgenden Einsatzszenarien:

– AI-enhanced content development …
– AI-enhanced content assembly …
– AI-enhanced learner support …
– AI-enhanced parsimonious and efficient learning …
– AI-enhanced skills, careers and talent intelligence …

„Consider what corporate L&D professionals do: We identify performance and skilling needs, we study the information, skills and capabilities needed, and then we carefully put together training, coaching, apprenticeship, assessment, simulation and self-directed learning to fill the gap. Generative AI is specifically designed to address almost all these things!“
Josh Bersin, Chief Learning Officer, 6. Juli 2023

Bildquelle: Mojahid Mottakin (Unsplash)

Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Es war nur eine Frage der Zeit, schreibt Stephen Downes. „We present CORE-GPT, a novel question-answering platform that combines GPT-based language models and more than 32 million full-text open access scientific articles from CORE … CORE-GPT which delivers evidence-based answers to questions, along with citations and links to the cited papers, greatly increasing the trustworthiness of the answers and reducing the risk of hallucinations.“

Also da, wo ChatGPT noch große Lücken aufweist, nämlich bei Quellen und Belegen, nutzt CORE-GPT eine definierte Datenbank mit wissenschaftlichen Texten. Die Antworten sind nicht perfekt, heißt es, vor allem, weil die Datenbank noch thematische Lücken aufweist. Aber das Beispiel zeigt eine naheliegende Entwicklung auf. Ich bin gespannt, wann Wikipedia-GPT folgt.

Hinweis: „CORE [https://core.ac.uk] is currently the one of the largest aggregators of OA scholarly knowledge, aggregating content from the global network of almost 11,000 institutional, pre-print and publisher repositories and, as of May 2023, hosts over 32 million full-text research papers.“
David Pride, Matteo Cancellieri und Petr Knoth, arXiv.org, 6. Juli 2023 (pdf)

Bildquelle: CORE

Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Harvard geht in die Offensive. Man hat einen eigenen Chatbot entwickelt, um Studierende in einem ihrer populärsten Kurse, „Computer Science 50: Introduction to Computer Science (CS50)“, zu unterstützen.

„Our own hope is that, through AI, we can eventually approximate a 1:1 teacher [to] student ratio for every student in CS50, as by providing them with software-based tools that, 24/7, can support their learning at a pace and in a style that works best for them individually,” says CS50 professor David J. Malan, as reported by The Harvard Crimson.“

Wir erinnern uns: Eine der großen Herausforderungen in Massive Open Online Courses (MOOCs) ist die Frage, wie man Lernenden individuelles Feedback auf ihre Ergebnisse zukommen lassen kann. Lehrende können es zeitlich nicht leisten. Manchmal kann es als kostenpflichtiger Service gebucht werden. Jetzt scheint eine skalierbare Lösung in Sicht. Der Harvard-Chatbot, so der Artikel, unterscheidet sich von ChatGPT, indem er nicht einfach Antworten präsentiert, „but will focus on „leading students toward an answer rather than handing it to them”. Ich bin auf die Erfahrungsberichte gespannt.
Emily Dreibelbis, PC, 22. Juni 2023

Bildquelle: Emily Karakis (Unsplash)

Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Der Titel macht natürlich neugierig. Was ist also ein Knowledge Worker? Der IBM-Artikel sagt: „A knowledge worker is a professional who generates value for the organization with their expertise, critical thinking and interpersonal skills.“ Es folgen Stichworte zu folgenden Überschriften: „The rise of the knowledge worker“ (Peter Drucker!) und „Benefits of using knowledge workers“.

Beim Stichwort „Knowledge workers and knowledge management“ werden verschiedene Tools erwähnt, „organizations can use to help knowledge workers store, share and use information more efficiently“. Dazu gehören: Generative AI, business analytics, data integration and democratization, content management systems (CMS), collaborative tools.

Es folgt noch ein Absatz zur „Knowledge worker productivity“, bevor auf die IBM-Lösungen auf diesem Feld eingegangen wird. Kurz: Es ist eine etwas allgemeine, erste Übersicht, ein Rahmen, um Phänomene und Herausforderungen einzuordnen.
IBM Education, IBM Blog, 7. Juli 2023

Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Ein kurzer Zwischenruf von Kai Liebert (Münchener Bildungsforum): Um das „Lernen in unbekannten Situationen“ besser einordnen zu können, bietet es sich an, zwischen zwei Perspektiven zu unterscheiden:

„- Woher kommt der Impuls/die Initiierung der neuen Situation? Ist es eher strategisch/agierend oder operative/reagierend?
– Wie sieht die Dimension der Veränderung aus? Geht es um eine gesellschaftliche, grundlegende Veränderung oder um eine fachlich/inhaltliche?“

Auf dieser Grundlage (hier fehlt allerdings ein Zwischenschritt!) lassen sich vier Lernfelder unterscheiden: Lernen im Chaos, Lernen für Nachhaltigkeit, Lernen durch Disruptionen und Lernen durch Innovationen.
Kai Liebert, LinkedIn/ Pulse, 6. Juli 2023

Bildquelle: zameel hz (Unsplash)

Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Es ist schon die 11. Ausgabe des Reports „Innovating Pedagogy“ (58 S.), die Teams der Open University und der University of Cape Town zusammengestellt haben. „This series of reports explores new forms of teaching, learning, and assessment for an interactive world, to guide teachers and policy makers in productive innovation“, heißt es einleitend. Die zehn neuen Formen reichen von „Pedagogies using AI tools“ und „Metaverse for education“ bis zu „Entangled pedagogies of learning spaces“. Sie werden jeweils auf drei bis vier Seiten kurz vorgestellt, inklusive Referenzen und Ressourcen. Dabei sind sich die Autor:innen durchaus bewusst, dass sie Begriffe wie „pedagogy“ an der einen oder anderen Stelle etwas strapazieren. Sie sprechen hier von einem „degree of flexibility in naming things“, der sehr gut nachvollziehbar ist.

1. Pedagogies using AI tools
2. Metaverse for education
3. Multimodal pedagogy
4. Seeing yourself in the curriculum
5. Pedagogy of care in digitally mediated settings
6. Podcasts as pedagogy
7. Challenge-based learning
8. Entrepreneurial education
9. Relational pedagogies
10. Entangled pedagogies of learning spaces

Agnes Kukulska-Hulme u.a., Open University Innovation Report 11, Milton Keynes: The Open University, 7. Juni 2023