Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Eine sehr marktgetriebene Sicht, was bei den McKinsey-AutorInnen nicht verwundern darf. Der Ausgangspunkt: Die Automatisierung wird Jobs konstant verändern. Lernen und Umlernen müssen zur Gewohnheit werden. Diese Botschaft muss alle erreichen. Aber wie? „Lifelong learning“ ist negativ besetzt. Besser wäre „lifelong employability“.

Damit das funktioniert, haben die AutorInnen folgende Empfehlungen für ihre LeserInnen aus dem Management:
1. Learn about learning … (ein Stichwort: microlearning)
2. Think competence, not college … (Stichworte: alternative credentials, coding boot camps)
3. Invest in frontline and entry-level workers … (ein Stichwort: tuition-assistance programs)
4. Work with the public sector …

Beth Davies, Connor Diemand-Yauman und Nick van Dam, McKinsey Quarterly, Februar 2019

Bildquelle: Sean Pollock (Unsplash)

Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Skurril? Oder nützlich? Ist das der Segen von KI? Forscher, so zu lesen in der NZZ, sind dabei, einen lernenden Algorithmus zu entwickeln, um das Vokabellernen zu optimieren. Denn bisher sind die entsprechenden Hilfen, ob Karteikartensysteme oder Online-Algorithmen, noch ziemlich grobkörnig und schematisch. Was können nun die neuen Systeme?

„Unser Algorithmus kann für jeden Lerninhalt und jeden Lernenden eine eigene optimale Wiederholungsfrequenz aus den beobachteten Vergessensraten berechnen“, sagt Manuel Gomez-Rodriguez vom Max-Planck-Institut für Software-Systeme. Für jeden Lerninhalt ein eigenes Modell der Vergessenswahrscheinlichkeit, heißt es. Dann kämen noch die individuellen Nutzungsdaten hinzu. Erprobt wird es derzeit mit Duolingo, der Sprachlernplattform.

Immerhin schließt der Artikel dem Hinweis: „Modelle wie die von Gomez-Rodriguez seien ein klarer Fortschritt, aber sie bildeten nicht alles ab, was das Lernen beeinflusse.“
Christian Honey, Neue Zürcher Zeitung, 2. Februar 2019

Bildquelle: strichpunkt (pixabay, CC0)

Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Der etwas kryptische Titel steht für die Learning and Development Global Sentiment Survey, die der britische Bildungsexperte Donald H. Taylor einmal im Jahr durchführt. Sie umfasst eine einzige, kurze Frage: „What will be hot in workplace L&D in [this year]?“ Fast 2.000 Interessierte haben an dieser Auflage mitgewirkt. Die Resultate will Donald Taylor noch etwas aufbereiten, aber das Ranking steht bereits online.

Für die ersten Plätze gibt es auch eine kleine Lesehilfe des Experten:
„- Personalization leads the table for the third year, but for how long will this continue? Its share of the vote declined this year, as it did the previous year. 
– Artificial intelligence continues its unprecedented rise from #8 in 2017 to #3 in 2018 to #2 today. No option has seen such growth in interest across the 6 years of the survey.
– Learning analytics led the voting for several weeks at the beginning of polling. This new entry is clearly a strongly-favoured topic.
– Collaborative/social learning once dominated these rankings. What does it fall from last year’s #2 position to #4 this year mean?“

Anzumerken ist auch, dass MOOCs, Games/ Gamification und Next Generation Learning Platforms aus der diesjährigen Wertung gefallen sind (wobei der letzte Punkt durch „learning experience platforms“ eine würdige Vertretung gefunden hat). Welche konkreten Berührungspunkte Learning & Development hierzulande allerdings mit den ersten drei Plätzen haben wird, bleibt abzuwarten.
Donald H. Taylor, Blog, 25. Januar 2019

Bildquelle: Donald H. Taylor

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Fünf Jahre gibt es das Hochschulforum Digitalisierung (HFD) schon, als gemeinsame Initiative des Stifterverbandes für die Deutsche Wissenschaft, des CHE Centrum für Hochschulentwicklung und der Hochschulrektorenkonferenz (HRK). In diesem Zeitraum sind unzählige Berichte sowie Arbeits- und Diskussionspapiere entstanden. Vor diesem Hintergrund haben die Macher eine kurze „Best of-„-Liste erstellt:

Platz 1 (3913 mal abgerufen): The Digital Turn – Auf dem Weg zur Hochschulbildung im digitalen Zeitalter (2016)
Platz 2 (2500 mal aufgerufen): Diskussionspapier: 20 Thesen zur Digitalisierung der Hochschulbildung (2015)
Platz 3 (1864 mal abgerufen): Digitale Lernszenarien im Hochschulbereich (2016)
Platz 4 (1086 mal abgerufen): Machbarkeitsstudie für eine (inter-)nationale Plattform für die Hochschullehre (2018) 
Platz 5 (1062 mal abgerufen): Lernen mit digitalen Medien aus Studierendenperspektive (2016)

Willi Weisflog, Hochschulforum Digitalisierung/ Blog, 7. Februar 2019

Bildquelle: Hochschulforum Digitalisierung

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Die neuen Tools: Augmented und Virtual Reality (eigene Area auf der Learntec). Ein Thema: Workplace Learning (vertreten durch Jane Hart). Dann noch Kritik an der klassischen Personalentwicklung: „Wer ist eigentlich der Lerner? Und was braucht er?“ und „Welche Rolle muss L&D spielen?“ Christian Böhler (Innogy) und Tobias Pickl (Audi) plädierten zum Beispiel für ein Corporate Learning, das mehr auf direkten Performance Support setzt.
Sascha Reimann und Nicole Bußmann, managerSeminare/ Blog, 6. Februar 2019

Bildquelle: Günter Josef Radig (Wikimedia, CC BY-SA 3.0)