Monthly Archives: September 2023

01Sep/23

#12 Transparentes Wissen und kollegiales Lernen

Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

In der aktuellen Folge des Podcasts mit dem schönen Titel „Vernetzungsgefährdet“ habe ich Amelie Fiedler von der Corporate Learning + Change GmbH Rede und Antwort gestanden. Unser zentrales Thema steht auch im Untertitel: „Die Macht von Peer-to-Peer-Learning“. Dazu schreiben die Gastgeber:innen in ihrer Ankündigung unter anderem: „Lernprozesse entfalten sich nicht nur in Seminar- oder Schulungsräumen, sondern auch im alltäglichen Arbeitskontext. Peer-to-Peer-Learning, das gemeinsame und voneinander Lernen, überbrückt die Kluft zwischen formellem und selbstgesteuertem Lernen.
In dieser Folge erfahren Sie, wie sich diese Konzepte in Unternehmensumgebungen umsetzen lassen. Wir erkunden die Vorteile und Chancen, die sie Unternehmen bieten können.“

Danke fürs Mitmachen-Dürfen!
Amelie Fiedler und Thomas Possler, LetsCast.fm, 31. August 2023

Bildquelle: Corporate Learning + Change GmbH

01Sep/23

The good and the bad of AI in education

Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

Noch einmal ChatGPT. Der Artikel ist eine kurze Zusammenfassung einer kleinen Studie, „a first rapid literature review with the aim of determining the initial scientific findings regarding the use of ChatGPT in educational settings“. Durchgeführt, wenn ich es richtig sehe, an der TU Graz. 41 Dokumente hat man im März/ April 2023 gefunden und ausgewertet. Die Ergebnisse:

„The good“ (mit Blick auf ChatGPT in Education): „providing a personalized learning experience, serving as a great writing assistant, assisting in language learning, generating and translating code“.
„The bad“: „plagiarism concerns, bias due to the restriction to a limited number of sources, AI hallucinations, privacy concerns“.
Martin Ebner, Sandra Schön und Irfan Jahic, Education Technology Insights, August 2023 (via ResearchGate)

Bildquelle: Franz26 (pixabay)

01Sep/23

Befragung von Studierenden zu KI im Studium

Quelle: Weiterbildungsblog Autor: jrobes

In einer Studie („Künstliche Intelligenz im Studium: Eine quantitative Befragung von Studierenden zur Nutzung von ChatGPT & Co.“) wurden über 6.300 Studierende aus verschiedenen Studienrichtungen befragt. Die Studie wurde von Jörg von Garrel, Jana Mayer und Markus Mühlfeld (Hochschule Darmstadt) im Mai/ Juni 2023 durchgeführt, aber ich verlinke hier auf die entsprechende Nachricht der TU Darmstadt, weil sie einige Ergebnisse sehr benutzerfreundlich auf den Punkt bringt.

Zum Beispiel wurden die Studierenden befragt, welche KI-basierten Tools sie bereits genutzt haben. Die Spitzenreiter: ChatGPT, DeepL, DALL-E, Midjourney, BingAI. Auf die Frage, wofür sie KI im Rahmen des Studiums nutzen, wurde vor allem zurückgemeldet: zum Klären von Verständnisfragen und zur Erklärung fachspezifischer Konzepte. Und gefragt nach den wichtigsten Eigenschaften eines KI-Tools hieß es: Wissenschaftlichkeit, Fehlervermeidung bei der Ausgabe und logische Argumentation.

Die Studie steht übrigens im Netz und kann hier aufgerufen werden: https://opus4.kobv.de/opus4-h-da/frontdoor/index/index/docId/395
Anne Bieberstein, TU Darmstadt, 30. August 2023

Bildquelle: Wikimedia